سیستم مدیریت اجرای تولید دیاکو (Diaco MES)؛ هوشمندسازی صنایع نساجی و ریسندگی
دیاکو (Diaco MES) یک راهکار جامع، مدرن و هوشمند برای مدیریت اجرای تولید (MES) است که به طور اختصاصی توسط شرکت توسعه هوشمند فرش ایرانیان (مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه کاشان) طراحی شده است. این سیستم با هدف رفع چالشهای پیچیده در صنعت نساجی و ریسندگی پیادهسازی شده و به عنوان یک پل ارتباطی دیجیتال، شکاف میان گزارشهای دستی کف کارگاه و تصمیمات استراتژیک مدیریتی را پر میکند. هدف نهایی دیاکو، تبدیل واحدهای صنعتی سنتی به کارخانههای هوشمند مبتنی بر داده است.
جزئیات عملیاتی و قابلیتهای کلیدی این سامانه هوشمند ارائه میشود:
چرا کسبوکارهای نساجی به سامانه دیاکو نیاز دارند؟
در بسیاری از کارخانجات ریسندگی سنتی، ثبت اطلاعات به صورت دستی و پراکنده انجام میشود که پیامد آن عدم شفافیت، خطای انسانی بالا و دشواری در ردیابی مشکلات کیفی است. سامانه دیاکو با اهداف زیر این چالشها را مرتفع میسازد:
جریان تولید و سیستم ردیابی هوشمند (Batching)
دیاکو تمامی مراحل زنجیره ارزش تولید نخ را به صورت یکپارچه پوشش میدهد. این مسیر شامل ایستگاههای زیر است:
مدیریت هوشمند بچهای تولیدی
قلب تپنده ردیابی در دیاکو، سیستم شمارهگذاری بچ (Batch) است. به هر محموله تولیدی یک شناسنامه یکتا اختصاص مییابد که امکان جستجوی تاریخچه دقیق محصول را در تمامی مراحل فراهم میکند.
ثبت روابط چند-به-یک: در مرحله بحرانی پاساژ، دیاکو ترکیب چندین فتیله را ثبت میکند. این قابلیت به مدیران اجازه میدهد در صورت بروز مشکل کیفی در نخ نهایی، دقیقاً ردیابی کنند که محصول در کدام شیفت و از کدام محموله الیاف ساخته شده است.
معماری فنی و رابط کاربری چندگانه
این سیستم بر پایه جدیدترین فناوریهای دنیای نرمافزار توسعه یافته است تا پایداری و امنیت دادهها را تضمین کند:
ماژولهای عملیاتی و داشبوردهای مدیریتی
دیاکو فراتر از یک ثبتکننده داده، یک ابزار تحلیلی است:
سطوح دسترسی و امنیت اطلاعات
برای حفظ انضباط کاری، دسترسیها در ۵ سطح تعریف شدهاند: مدیر سیستم، مدیر تولید، سرپرست، اپراتور و ناظر.
قانون طلایی دیاکو: محدودیت ثبت اطلاعات بر اساس شیفت کاری. اپراتورها تنها در ساعات شیفت خود مجاز به ورود داده هستند تا از تداخل آماری جلوگیری شود.
آیندهنگری: نقشه راه و هوش مصنوعی
دیاکو یک پروژه پویاست. در نسخههای فعلی، تمامی جداول دارای فیلد Metadata (JSON) هستند تا زیرساخت لازم برای استقرار هوش مصنوعی مهیا باشد. اهداف آتی این پروژه شامل موارد زیر است:
نتیجهگیری:
AI, Bootstrap, Django, MySQL