مهندسی پرامپتنویسی برای هوش مصنوعی
کتاب «مهندسی پرامپتنویسی برای هوش مصنوعی» نوشتهٔ محمدعلی ناظری منتشر شد؛ نخستین راهنمای جامع فارسی که هنر گفتوگو با هوش مصنوعی را از صفر تا سطح حرفهای آموزش میدهد. این کتاب در ۱۵ فصل با تکیه بر بیش از ۲۰۰ مقایسهٔ عملی «پرامپت ضعیف در برابر پرامپت قوی» و ۹۰ پرامپت آمادهٔ کاربردی، به خواننده نشان میدهد […]
# دربارهٔ کتاب
کتاب «مهندسی پرامپتنویسی برای هوش مصنوعی» نوشتهٔ محمدعلی ناظری منتشر شد؛ نخستین راهنمای جامع فارسی که هنر گفتوگو با هوش مصنوعی را از صفر تا سطح حرفهای آموزش میدهد. این کتاب در ۱۵ فصل با تکیه بر بیش از ۲۰۰ مقایسهٔ عملی «پرامپت ضعیف در برابر پرامپت قوی» و ۹۰ پرامپت آمادهٔ کاربردی، به خواننده نشان میدهد چگونه از ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude و Gemini خروجی دقیق، حرفهای و قابلاعتماد بگیرد. تمام مثالها از دل زندگی روزمرهٔ کاربر ایرانی برآمدهاند: از ایمیل اداری و کپشن اینستاگرام تا رزومه، ترجمه، کدنویسی و تولید تصویر و ویدیو. کتابی برای همه — از تازهکار تا حرفهای.
وقتی همه به یک ابزار دسترسی دارند، تفاوت در نحوهٔ پرسیدن است
هوش مصنوعی مولد در کمتر از چند سال از یک موضوع پژوهشی به ابزاری روزمره برای صدها میلیون نفر تبدیل شده است. اما هر کس چند روز با این ابزارها کار کرده باشد، یک واقعیت را دریافته است: دو نفر با یک ابزار یکسان، نتیجههای کاملاً متفاوت میگیرند. تفاوت در ابزار نیست؛ در چیزی است که مینویسند. آن «چیز» پرامپت نام دارد و مهارت نوشتن روشمند و اثربخش آن، مهندسی پرامپت خوانده میشود — مهارتی که این کتاب گامبهگام آن را آموزش میدهد.
دربارهٔ کتاب مهندسی پرامپتنویسی برای هوش مصنوعی
«مهندسی پرامپتنویسی برای هوش مصنوعی» یک راهنمای کاربردی و جامع است که از صفر شروع میکند و هیچ دانش فنی یا برنامهنویسی را پیشفرض نمیگیرد. کتاب در پنج بخش و پانزده فصل سازمان یافته است: از مبانی کار مدلهای زبانی و آناتومی یک پرامپت خوب، تا تکنیکهای پیشرفتهای مانند زنجیرهٔ تفکر و زنجیرهسازی پرامپت؛ از کاربردهای روزمره و کسبوکار و هنر نوشتن و ترجمه، تا پرامپتنویسی برای کدنویسی و تولید تصویر، ویدیو و صدا؛ و سرانجام فصلی مستقل دربارهٔ اخلاق، امنیت و آیندهٔ این مهارت.
آنچه این کتاب را متمایز میکند، تکیه بر نمونهٔ واقعی بهجای کلیگویی است. در سراسر کتاب بیش از ۲۰۰ مقایسهٔ «پرامپت ضعیف در برابر پرامپت قوی» آمده است که هر یک نشان میدهد یک تغییر مشخص در نوشته، چه تغییری در نتیجه ایجاد میکند. به اینها ۹۰ پرامپت آمادهٔ کپیشدنی، دهها جدول مقایسه و چکلیست، یک واژهنامهٔ کامل فارسی-انگلیسی و پیوستی شامل ۵۰ پرامپت پرکاربرد را بیفزایید تا کتاب به یک مرجع رومیزی تبدیل شود که بارها به آن بازخواهید گشت.
نوشتهشده برای کاربر فارسیزبان
بیشتر منابع موجود در این حوزه یا انگلیسیاند یا ترجمههایی شتابزده که مثالهایشان با زندگی کاربر ایرانی بیگانه است. این کتاب از ابتدا به فارسی و برای مخاطب فارسیزبان نوشته شده است: مثالهای آن از جنس ایمیل اداری، پیج اینستاگرام یک مغازه، جزوهٔ دانشگاه، رزومهٔ فارسی و ترجمه میان فارسی و انگلیسی است، و یک فصل کامل به ملاحظات ویژهٔ زبان فارسی اختصاص دارد — از مصرف توکن و رسمالخط تا تقویم شمسی و تعارفهای فرهنگی.
این کتاب برای چه کسانی است؟
برای همهٔ سطوح. تازهکارانی که شاید هنوز یکبار هم با ابزارهای هوش مصنوعی کار نکردهاند، از فصلهای نخست شروع میکنند و چارچوب ذهنی لازم را میسازند. کاربران باتجربه، تولیدکنندگان محتوا، دانشجویان، مدیران کسبوکار و برنامهنویسان نیز فصلهای تخصصی و تکنیکهای پیشرفته را برای خود خواهند یافت. فلسفهٔ کتاب ساده اما جدی است: مهندسی پرامپت نه جادوست و نه رشتهای دور از دسترس؛ مجموعهای از اصول و تکنیکهای یادگرفتنی است که با تمرین، در نوشتهٔ هر کسی مینشیند.